已解决：Python 中的列表理解

听起来很复杂？这就是为您提供的 Python 列表理解。这种高效的功能将列表的创建压缩为一行代码。这是一种简化的方法，可以提高速度和性能。

列表理解涉及理解列表的组成部分并从原始列表生成新列表。它结合了映射和过滤元素，根据现有列表创建新列表，并添加条件。它的主要组成部分是输出表达式、输入序列和可选谓词。

new_list = [expression for member in iterable]

在我们深入研究列表理解的工作原理之前，让我们先澄清一些术语：

输出表达式：

这就像列表理解的操作部分。它决定哪些项目将成为新列表的一部分。它可以是从数学运算（如数字平方）到字符串格式等的任何内容。

输入序列允许我们定义要迭代的列表或范围。

这部分让我们对输入序列应用一个条件——就像过滤器一样。条件可以根据某些标准过滤掉项目。

考虑一个例子，我们想要对列表中的每个数字进行平方。如果没有列表理解，我们就必须使用 for 循环：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []

for num in numbers:
    squared.append(num ** 2)

print(squared)

但是通过列表理解，我们可以轻松地编写：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = [num ** 2 for num in numbers]

print(squared)

现在，考虑一个示例，我们只想对大于 2 的数字求平方：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = [num ** 2 for num in numbers if num > 2]

print(squared)

Python 列表理解为创建列表提供了一种优雅简洁的解决方案。它比传统循环更快、更易读（一旦您熟悉它）。通过输出表达式、输入序列和可选谓词，您可以在一行代码中执行强大且有效的操作。 Python 列表理解证明，在编码中，简洁性和效率很少不是齐头并进的。

请确保用分隔 Python 代码块，用标记列表