- 美国劳工统计局预测，数据科学家将会看到…… 就业增长率 34.6% 2025 年至 2035 年间，新增就业岗位 95,400 个。
- 为了满足不断增长的行业需求，墨西哥、哥伦比亚、阿根廷和美国的大学正在推出新的数据科学学位和培训项目。
- 墨西哥BUAP的一篇开创性论文利用强化学习和深度学习对流行病控制策略进行建模，展示了人工智能在现实世界中的应用。
数据科学领域正经历着需求增长和教育机会拓展的完美契机。据福克斯商业频道报道，美国劳工统计局的最新预测显示，2025年至2035年间，数据科学家的就业增长率将达到34.6%，在全美范围内新增约95,400个职位。这使其成为美国增长速度第三快的职业，仅次于执业护士和太阳能光伏安装工，并超过了风力涡轮机技术人员和计算机研究科学家。
与此同时，美洲各地的学术机构正积极响应这一需求，推出新的课程和专业培训。从墨西哥首位数据科学硕士毕业生，到哥伦比亚新成立的国家学术网络，再到阿根廷以行业为导向的培训计划，教育生态系统正在迅速发展。甚至在美国，像布宜诺斯艾利斯大学这样的高校也开始开设短期学位课程，旨在填补技能缺口。
繁荣背后的数字
美国劳工统计局预测，2025年至2035年间，总就业人数将从170.3亿增至176.2亿，增加590万个职位，增幅为3.5%。虽然这一增速低于2015年至2025年间10.9%的增幅，但数据科学职业的增长势头依然强劲。十大增长最快职业榜单中，医疗保健行业占据主导地位，但科技和能源行业的职位也占据显著位置。
数据科学家的就业预测排名第三，增长率达34.6%，这意味着将新增95,400个工作岗位，相比之下，风力涡轮机技术员的新增岗位仅为3,500个，计算机研究科学家的新增岗位仅为8,400个，这是一个相当可观的数字。这种强劲的增长反映了各行各业（从金融、医疗保健到制造业）对数据驱动决策和建模的日益依赖。
BUAP首位毕业生标志着一个里程碑
José de Jesús Hernández Higuera 成为拉丁美洲数据科学教育的一项显着发展，成为普埃布拉贝内梅里塔自治大学 (BUAP) 的第一位数据科学研究硕士毕业生。他的论文题为“Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control Epidemiológico”，由 Jorge Velázquez Castro 博士指导并成功通过答辩，获得学位。
这项研究结合了机器学习的两大核心分支：强化学习和深度学习。强化学习部分基于SIR数学模型（易感者、感染者、康复者）模拟了流行病学环境，使研究团队能够识别最佳的疾病控制策略。深度学习部分通过人工神经网络提高了算法效率，而常用于视频游戏人工智能的Q学习算法则有助于模拟动态行为。
全地区新增学术项目
拉丁美洲各地的大学都在拓展数据科学课程。布宜诺斯艾利斯大学（UBA）推出了一项面向组织的全新技术学位课程——数据管理与分析技术学位。该课程为期两年半，包含13门课程，由经济科学学院免费提供。课程内容涵盖Python编程和RStudio、应用统计学、数据可视化、机器学习模型和人工智能应用，采用混合式教学模式——两天面授，两天在线。
在哥伦比亚，哥伦比亚天主教大学参加了由哥伦比亚工程学院协会（ACOFI）召集的首届数据科学与人工智能学术项目会议。此次会议促成了哥伦比亚数据科学、人工智能及相关领域学术项目网络的成立，旨在共享基础设施并开展合作研究项目。该网络还探讨了量子计算准备和数字主权战略。
行业驱动型培训计划
阿根廷正通过“数据向上”（DATA UP）项目采取务实的做法。该项目由联邦工程学院院长委员会（Confedi）和YPF基金会联合发起，旨在为基础设施和设备提供资金，并提供最多40小时的技术援助，以及一个用于共享数据集和教学实践的协作平台。参与机构必须提交包含以下四个组成部分中至少三个的项目：数据采集或生成、数据管理和结构化、数据可用性和访问性，以及教学开发和课程整合。
该项目聚焦于油气上游行业的勘探、生产流程优化和预测性维护等关键领域，旨在弥合学术培训与实际行业需求之间的差距。正如YPF基金会执行董事古斯塔沃·希亚帕卡塞（Gustavo Schiappacasse）所指出的，这项计划将数据科学工具融入能源行业的应用，同时加强了大学与产业界的联系。
数据科学教育的未来
强劲的就业增长预期与不断扩大的教育机会相吻合，预示着数据科学领域拥有光明的前景。美国劳工统计局的预测与全球趋势相符，强调了分析技能在解决复杂问题中的重要性。从布宜诺斯艾利斯大学（BUAP）的疫情控制模拟，到布宜诺斯艾利斯大学（UBA）的新型技术学位，再到哥伦比亚和阿根廷正在构建的合作网络，该领域正在培养一支强大的人才队伍。
随着医疗保健、能源、金融和科技等各行各业对数据驱动洞察的依赖日益加深，对熟练数据科学家的需求丝毫没有减弱的迹象。从短期技术学位到高级研究型硕士项目，各院校纷纷响应市场需求并做出相应调整。预计美国将新增95,400个数据科学相关工作岗位，其他地区也可能出现类似的增长，数据科学仍然是未来十年最有前景的职业道路之一。强劲的就业前景和不断扩大的教育机会，确保该领域将继续吸引能够将原始信息转化为可操作知识的优秀人才。
